AI030
Dasar-Dasar Kecerdasan Buatan Generatif dalam Python
Teknik Fine-Tuning dan Pembelajaran yang Efisien Terhadap Parameter
Tujuan Pembelajaran
- Membedakan antara pendekatan fine-tuning penuh dan fine-tuning efisien terhadap parameter (PEFT).
- Menguasai detail implementasi Low-Rank Adaptation (LoRA) dan adapter bottleneck.
- Menilai dampak dari tuning prefiks dan tuning prompt terhadap konvergensi model.
- Menganalisis kompromi antara penggunaan memori dan kinerja dalam lingkungan fine-tuning dengan sumber daya terbatas.